5.6 存储标注器

在大语料库上训练一个标注器可能需要大量的时间。没有必要在每次我们需要的时候训练一个标注器，很容易将一个训练好的标注器保存到一个文件以后重复使用。让我们保存我们的标注器t2到文件t2.pkl。

>>> from pickle import dump
>>> output = open('t2.pkl', 'wb')
>>> dump(t2, output, -1)
>>> output.close()

现在，我们可以在一个单独的 Python 进程中，我们可以载入保存的标注器。

>>> from pickle import load
>>> input = open('t2.pkl', 'rb')
>>> tagger = load(input)
>>> input.close()

现在让我们检查它是否可以用来标注。

>>> text = """The board's action shows what free enterprise
...     is up against in our complex maze of regulatory laws ."""
>>> tokens = text.split()
>>> tagger.tag(tokens)
[('The', 'AT'), ("board's", 'NN$'), ('action', 'NN'), ('shows', 'NNS'),
('what', 'WDT'), ('free', 'JJ'), ('enterprise', 'NN'), ('is', 'BEZ'),
('up', 'RP'), ('against', 'IN'), ('in', 'IN'), ('our', 'PP$'), ('complex', 'JJ'),
('maze', 'NN'), ('of', 'IN'), ('regulatory', 'NN'), ('laws', 'NNS'), ('.', '.')]