- 全量数据迁移
mydumper/loader全量导入数据最佳实践- 从 MySQL 导出数据
- 向 TiDB 导入数据
全量数据迁移
mydumper 是一个强大的数据迁移工具,具体可以参考 https://github.com/maxbube/mydumper。你可以使用 mydumper 从 MySQL 导出数据,然后用 loader 将其导入到 TiDB。
注意:
虽然 TiDB 也支持使用 MySQL 官方的
mysqldump工具来进行数据的迁移工作,但相比于mydumper/loader,性能会慢很多,大量数据的迁移会花费很多时间,这里我们并不推荐。
mydumper/loader 全量导入数据最佳实践
为了快速的迁移数据 (特别是数据量巨大的库),可以参考以下建议:
- mydumper 导出数据至少要拥有
SELECT,RELOAD,LOCK TABLES权限 - 使用 mydumper 导出来的数据文件尽可能的小,最好不要超过 64M,可以设置参数 -F 64
- loader的
-t参数可以根据 TiKV 的实例个数以及负载进行评估调整,例如 3个 TiKV 的场景,此值可以设为3 *(1 ~ n);当 TiKV 负载过高,loader 以及 TiDB 日志中出现大量backoffer.maxSleep 15000ms is exceeded可以适当调小该值,当 TiKV 负载不是太高的时候,可以适当调大该值。
导入示例及相关配置:
- mydumper 导出后总数据量 214G,单表 8 列,20 亿行数据
- 集群拓扑
- TiKV * 12
- TiDB * 4
- PD * 3
- mydumper
-F设置为 16,Loader-t参数设置为 64
结果:导入时间 11 小时左右,19.4 G/小时
从 MySQL 导出数据
我们使用 mydumper 从 MySQL 导出数据,如下:
./bin/mydumper -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -t 16 -F 64 -B test -T t1,t2 --skip-tz-utc -o ./var/test
上面,我们使用 -B test 表明是对 test 这个 database 操作,然后用 -T t1,t2 表明只导出 t1,t2 两张表。
-t 16 表明使用 16 个线程去导出数据。-F 64 是将实际的 table 切分成多大的 chunk,这里就是 64MB 一个 chunk。
--skip-tz-utc 添加这个参数忽略掉 MySQL 与导数据的机器之间时区设置不一致的情况,禁止自动转换。
注意:
在阿里云等一些需要
super privilege的云上面,mydumper需要加上--no-locks参数,否则会提示没有权限操作。
向 TiDB 导入数据
注意:
目前 TiDB 支持 UTF8mb4 字符编码,假设 mydumper 导出数据为 latin1 字符编码,请使用
iconv -f latin1 -t utf-8 $file -o /data/imdbload/$basename命令转换,$file 为已有文件,$basename 为转换后文件。注意:
如果 mydumper 使用 -m 参数,会导出不带表结构的数据,这时 loader 无法导入数据。
我们使用 loader 将之前导出的数据导入到 TiDB。Loader 的下载和具体的使用方法见 Loader 使用文档
./bin/loader -h 127.0.0.1 -u root -P 4000 -t 32 -d ./var/test
导入成功之后,我们可以用 MySQL 官方客户端进入 TiDB,查看:
mysql -h127.0.0.1 -P4000 -urootmysql> show tables;+----------------+| Tables_in_test |+----------------+| t1 || t2 |+----------------+mysql> select * from t1;+----+------+| id | age |+----+------+| 1 | 1 || 2 | 2 || 3 | 3 |+----+------+mysql> select * from t2;+----+------+| id | name |+----+------+| 1 | a || 2 | b || 3 | c |+----+------+
