- TiDB Binlog 集群部署
- 使用 TiDB Ansible 部署 TiDB Binlog
- 第 1 步:下载 TiDB Ansible
- 第 2 步:部署 Pump
- 第 3 步:部署 Drainer
- 使用 Binary 部署 TiDB Binlog
- 下载官方 Binary
- 使用样例
- 使用 TiDB Ansible 部署 TiDB Binlog
TiDB Binlog 集群部署
使用 TiDB Ansible 部署 TiDB Binlog
第 1 步:下载 TiDB Ansible
以 TiDB 用户登录中控机并进入
/home/tidb目录。以下为 TiDB Ansible 分支与 TiDB 版本的对应关系,版本选择可咨询官方 info@pingcap.com。| TiDB Ansible 分支 | TiDB 版本 | 备注 | | ———————— | ————- | —- | | release-2.0-new-binlog | 2.0 版本 | 最新 2.0 稳定版本,可用于生产环境。 | | release-2.1 | 2.1 版本 | 最新 2.1 稳定版本,可用于生产环境(建议)。 | | master | master 版本 | 包含最新特性,每日更新。 |
使用以下命令从 GitHub TiDB Ansible 项目上下载 TiDB Ansible 相应分支,默认的文件夹名称为
tidb-ansible。下载 2.0 版本:
$ git clone -b release-2.0-new-binlog https://github.com/pingcap/tidb-ansible.git
下载 2.1 版本:
$ git clone -b release-2.1 https://github.com/pingcap/tidb-ansible.git
下载 master 版本:
$ git clone https://github.com/pingcap/tidb-ansible.git
第 2 步:部署 Pump
修改 tidb-ansible/inventory.ini 文件
设置
enable_binlog = True,表示 TiDB 集群开启 binlog。## binlog triggerenable_binlog = True
为
pump_servers主机组添加部署机器 IP。## Binlog Part[pump_servers]172.16.10.72172.16.10.73172.16.10.74
默认 Pump 保留 7 天数据,如需修改可修改
tidb-ansible/conf/pump.yml文件中gc变量值,并取消注释。global:# an integer value to control the expiry date of the binlog data, which indicates for how long (in days) the binlog data would be stored# must be bigger than 0# gc: 7
请确保部署目录有足够空间存储 binlog,详见:部署目录调整,也可为 Pump 设置单独的部署目录。
## Binlog Part[pump_servers]pump1 ansible_host=172.16.10.72 deploy_dir=/data1/pumppump2 ansible_host=172.16.10.73 deploy_dir=/data2/pumppump3 ansible_host=172.16.10.74 deploy_dir=/data3/pump
部署并启动含 Pump 组件的 TiDB 集群
参照上文配置完
inventory.ini文件后,从以下两种方式中选择一种进行部署。方式一:在已有的 TiDB 集群上增加 Pump 组件,需按以下步骤逐步进行。
部署 pump_servers 和 node_exporters
ansible-playbook deploy.yml -l ${pump1_ip},${pump2_ip},[${alias1_name},${alias2_name}]
注意:
以上命令中,逗号后不要加空格,否则会报错。
启动 pump_servers
ansible-playbook start.yml --tags=pump
更新并重启 tidb_servers
ansible-playbook rolling_update.yml --tags=tidb
更新监控信息
ansible-playbook rolling_update_monitor.yml --tags=prometheus
方式二:从零开始部署含 Pump 组件的 TiDB 集群
使用 Ansible 部署 TiDB 集群,方法参考 TiDB Ansible 部署方案。
查看 Pump 服务状态
使用 binlogctl 查看 Pump 服务状态,pd-urls 参数请替换为集群 PD 地址,结果 State 为 online 表示 Pump 启动成功。
$ cd /home/tidb/tidb-ansible$ resources/bin/binlogctl -pd-urls=http://172.16.10.72:2379 -cmd pumpsINFO[0000] pump: {NodeID: ip-172-16-10-72:8250, Addr: 172.16.10.72:8250, State: online, MaxCommitTS: 403051525690884099, UpdateTime: 2018-12-25 14:23:37 +0800 CST}INFO[0000] pump: {NodeID: ip-172-16-10-73:8250, Addr: 172.16.10.73:8250, State: online, MaxCommitTS: 403051525703991299, UpdateTime: 2018-12-25 14:23:36 +0800 CST}INFO[0000] pump: {NodeID: ip-172-16-10-74:8250, Addr: 172.16.10.74:8250, State: online, MaxCommitTS: 403051525717360643, UpdateTime: 2018-12-25 14:23:35 +0800 CST}
第 3 步:部署 Drainer
获取 initial_commit_ts
使用 binlogctl 工具生成 Drainer 初次启动所需的 tso 信息,命令:
$ cd /home/tidb/tidb-ansible$ resources/bin/binlogctl -pd-urls=http://127.0.0.1:2379 -cmd generate_metaINFO[0000] [pd] create pd client with endpoints [http://192.168.199.118:32379]INFO[0000] [pd] leader switches to: http://192.168.199.118:32379, previous:INFO[0000] [pd] init cluster id 65693681511103782892018/06/21 11:24:47 meta.go:117: [info] meta: &{CommitTS:400962745252184065}
该命令会输出
meta: &{CommitTS:400962745252184065},CommitTS 的值作为 Drainer 初次启动使用的initial-commit-ts参数的值。修改
tidb-ansible/inventory.ini文件为
drainer_servers主机组添加部署机器 IP,initial_commit_ts 请设置为获取的 initial_commit_ts,仅用于 Drainer 第一次启动。以下游为 MySQL 为例,别名为
drainer_mysql。[drainer_servers]drainer_mysql ansible_host=172.16.10.71 initial_commit_ts="402899541671542785"
以下游为 file 为例,别名为
drainer_file。[drainer_servers]drainer_file ansible_host=172.16.10.71 initial_commit_ts="402899541671542785"
修改配置文件
以下游为 MySQL 为例
$ cd /home/tidb/tidb-ansible/conf$ cp drainer.toml drainer_mysql_drainer.toml$ vi drainer_mysql_drainer.toml
注意:
配置文件名命名规则为
别名_drainer.toml,否则部署时无法找到自定义配置文件。db-type 设置为 “mysql”, 配置下游 MySQL 信息。
# downstream storage, equal to --dest-db-type# Valid values are "mysql", "file", "kafka", "flash".db-type = "mysql"# the downstream MySQL protocol database[syncer.to]host = "172.16.10.72"user = "root"password = "123456"port = 3306# time-limit = "30s"# size-limit = "100000"
以下游为增量备份文件为例
$ cd /home/tidb/tidb-ansible/conf$ cp drainer.toml drainer_file_drainer.toml$ vi drainer_file_drainer.toml
db-type 设置为 “file”。
# downstream storage, equal to --dest-db-type# Valid values are "mysql", "file", "kafka", "flash".db-type = "file"# Uncomment this if you want to use `file` as `db-type`.# The value can be `gzip`. Leave it empty to disable compression.[syncer.to]# default data directory: "{{ deploy_dir }}/data.drainer"dir = "data.drainer"
部署 Drainer
$ ansible-playbook deploy_drainer.yml
启动 Drainer
$ ansible-playbook start_drainer.yml
使用 Binary 部署 TiDB Binlog
下载官方 Binary
wget https://download.pingcap.org/tidb-{version}-linux-amd64.tar.gzwget https://download.pingcap.org/tidb-{version}-linux-amd64.sha256# 检查文件完整性,返回 ok 则正确sha256sum -c tidb-{version}-linux-amd64.sha256
对于 v2.1.0 GA 及以上版本,Pump 和 Drainer 已经包含在 TiDB 的下载包中,其他版本需要单独下载 Pump 和 Drainer:
wget https://download.pingcap.org/tidb-binlog-latest-linux-amd64.tar.gzwget https://download.pingcap.org/tidb-binlog-latest-linux-amd64.sha256# 检查文件完整性,返回 ok 则正确sha256sum -c tidb-binlog-latest-linux-amd64.sha256
使用样例
假设有三个 PD,一个 TiDB,另外有两台机器用于部署 Pump,一台机器用于部署 Drainer。各个节点信息如下:
TiDB="192.168.0.10"PD1="192.168.0.16"PD2="192.168.0.15"PD3="192.168.0.14"Pump="192.168.0.11"Pump="192.168.0.12"Drainer="192.168.0.13"
下面以此为例,说明 Pump/Drainer 的使用。
使用 binary 部署 Pump
Pump 命令行参数说明(以在 “192.168.0.11” 上部署为例)
Usage of Pump:-L string日志输出信息等级设置:debug,info,warn,error,fatal (默认 "info")-V打印版本信息-addr stringPump 提供服务的 RPC 地址(-addr="192.168.0.11:8250")-advertise-addr stringPump 对外提供服务的 RPC 地址(-advertise-addr="192.168.0.11:8250")-config string配置文件路径,如果你指定了配置文件,Pump 会首先读取配置文件的配置;如果对应的配置在命令行参数里面也存在,Pump 就会使用命令行参数的配置来覆盖配置文件里的配置。-data-dir stringPump 数据存储位置路径-gc intPump 只保留多少天以内的数据 (默认 7)-heartbeat-interval intPump 向 PD 发送心跳间隔 (单位 秒)-log-file stringlog 文件路径-log-rotate stringlog 文件切换频率,hour/day-metrics-addr stringPrometheus Pushgateway 地址,不设置则禁止上报监控信息-metrics-interval int监控信息上报频率 (默认 15,单位 秒)-pd-urls stringPD 集群节点的地址 (-pd-urls="http://192.168.0.16:2379,http://192.168.0.15:2379,http://192.168.0.14:2379")
Pump 配置文件(以在 “192.168.0.11” 上部署为例)
# Pump Configuration# Pump 绑定的地址addr = "192.168.0.11:8250"# Pump 对外提供服务的地址advertise-addr = "192.168.0.11:8250"# Pump 只保留多少天以内的数据 (默认 7)gc = 7# Pump 数据存储位置路径data-dir = "data.pump"# Pump 向 PD 发送心跳的间隔 (单位 秒)heartbeat-interval = 2# PD 集群节点的地址pd-urls = "http://192.168.0.16:2379,http://192.168.0.15:2379,http://192.168.0.14:2379"# [storage]# 设置为 true(默认值)来保证可靠性,确保 binlog 数据刷新到磁盘# sync-log = true
启动示例
./bin/pump -config pump.toml
如果命令行参数与配置文件中的参数重合,则使用命令行设置的参数的值。
使用 binary 部署 Drainer
Drainer 命令行参数说明(以在 “192.168.0.13” 上部署为例)
Usage of Drainer-L string日志输出信息等级设置:debug,info,warn,error,fatal (默认 "info")-V打印版本信息-addr stringDrainer 提供服务的地址(-addr="192.168.0.13:8249")-c int同步下游的并发数,该值设置越高同步的吞吐性能越好 (default 1)-config string配置文件路径,Drainer 会首先读取配置文件的配置;如果对应的配置在命令行参数里面也存在,Drainer 就会使用命令行参数的配置来覆盖配置文件里面的配置-data-dir stringDrainer 数据存储位置路径 (默认 "data.drainer")-dest-db-type stringDrainer 下游服务类型 (默认为 mysql,支持 kafka、file、flash)-detect-interval int向 PD 查询在线 Pump 的时间间隔 (默认 10,单位 秒)-disable-detect是否禁用冲突监测-disable-dispatch是否禁用拆分单个 binlog 的 SQL 的功能,如果设置为 true,则每个 binlog按顺序依次还原成单个事务进行同步(下游服务类型为 MySQL,该项设置为 False)-ignore-schemas stringdb 过滤列表 (默认 "INFORMATION_SCHEMA,PERFORMANCE_SCHEMA,mysql,test"),不支持对 ignore schemas 的 table 进行 rename DDL 操作-initial-commit-ts (默认为 0)如果 Drainer 没有相关的断点信息,可以通过该项来设置相关的断点信息-log-file stringlog 文件路径-log-rotate stringlog 文件切换频率,hour/day-metrics-addr stringPrometheus Pushgateway 地址,不设置则禁止上报监控信息-metrics-interval int监控信息上报频率(默认 15,单位:秒)-pd-urls stringPD 集群节点的地址 (-pd-urls="http://192.168.0.16:2379,http://192.168.0.15:2379,http://192.168.0.14:2379")-safe-mode是否开启安全模式(将 update 语句拆分为 delete + replace 语句)-txn-batch int输出到下游数据库一个事务的 SQL 数量(默认 1)
Drainer 配置文件(以在 “192.168.0.13” 上部署为例)
# Drainer Configuration.# Drainer 提供服务的地址("192.168.0.13:8249")addr = "192.168.0.13:8249"# 向 PD 查询在线 Pump 的时间间隔 (默认 10,单位 秒)detect-interval = 10# Drainer 数据存储位置路径 (默认 "data.drainer")data-dir = "data.drainer"# PD 集群节点的地址pd-urls = "http://192.168.0.16:2379,http://192.168.0.15:2379,http://192.168.0.14:2379"# log 文件路径log-file = "drainer.log"# Drainer 从 Pump 获取 binlog 时对数据进行压缩,值可以为 "gzip",如果不配置则不进行压缩# compressor = "gzip"# Syncer Configuration[syncer]# 如果设置了该项,会使用该 sql-mode 解析 DDL 语句# sql-mode = "STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"# 输出到下游数据库一个事务的 SQL 语句数量 (默认 20)txn-batch = 20# 同步下游的并发数,该值设置越高同步的吞吐性能越好 (默认 16)worker-count = 16# 是否禁用拆分单个 binlog 的 SQL 的功能,如果设置为 true,则按照每个 binlog# 顺序依次还原成单个事务进行同步(下游服务类型为 MySQL, 该项设置为 False)disable-dispatch = false# Drainer 下游服务类型(默认为 mysql)# 参数有效值为 "mysql","file","kafka","flash"db-type = "mysql"# db 过滤列表 (默认 "INFORMATION_SCHEMA,PERFORMANCE_SCHEMA,mysql,test"),# 不支持对 ignore schemas 的 table 进行 rename DDL 操作ignore-schemas = "INFORMATION_SCHEMA,PERFORMANCE_SCHEMA,mysql"# replicate-do-db 配置的优先级高于 replicate-do-table。如果配置了相同的库名,支持使用正则表达式进行配置。# 以 '~' 开始声明使用正则表达式# replicate-do-db = ["~^b.*","s1"]# [[syncer.replicate-do-table]]# db-name ="test"# tbl-name = "log"# [[syncer.replicate-do-table]]# db-name ="test"# tbl-name = "~^a.*"# 忽略同步某些表# [[syncer.ignore-table]]# db-name = "test"# tbl-name = "log"# db-type 设置为 mysql 时,下游数据库服务器参数[syncer.to]host = "192.168.0.13"user = "root"password = ""port = 3306# db-type 设置为 file 时,存放 binlog 文件的目录# [syncer.to]# dir = "data.drainer"# db-type 设置为 kafka 时,Kafka 相关配置# [syncer.to]# zookeeper-addrs = "127.0.0.1:2181"# kafka-addrs = "127.0.0.1:9092"# kafka-version = "0.8.2.0"# 保存 binlog 数据的 Kafka 集群的 topic 名称,默认值为 <cluster-id>_obinlog# 如果运行多个 Drainer 同步数据到同一个 Kafka 集群,每个 Drainer 的 topic-name 需要设置不同的名称# topic-name = ""
启动示例
注意:
如果下游为 MySQL/TiDB,为了保证数据的完整性,在 Drainer 初次启动前需要获取
initial-commit-ts的值,并进行全量数据的备份与恢复。详细信息参见部署 Drainer。初次启动时使用参数
initial-commit-ts, 命令如下:./bin/drainer -config drainer.toml -initial-commit-ts {initial-commit-ts}
如果命令行参数与配置文件中的参数重合,则使用命令行设置的参数的值。
注意:
- 在运行 TiDB 时,需要保证至少一个 Pump 正常运行。
- 通过给 TiDB 增加启动参数
enable-binlog来开启 binlog 服务。尽量保证同一集群的所有 TiDB 都开启了 binlog 服务,否则在同步数据时可能会导致上下游数据不一致。如果要临时运行一个不开启 binlog 服务的 TiDB 实例,需要在 TiDB 的配置文件中设置run_ddl= false。- Drainer 不支持对 ignore schemas(在过滤列表中的 schemas)的 table 进行 rename DDL 操作。
- 在已有的 TiDB 集群中启动 Drainer,一般需要全量备份并且获取 savepoint,然后导入全量备份,最后启动 Drainer 从 savepoint 开始同步增量数据。
