4. TensorFlow分布式作业如何设置ClusterSpec？

XLearning通过环境变量 TF_CLUSTER_DEF 、 TF_ROLE 、 TF_INDEX 对应的将clusterSpec、job_name、task_index等信息传送给各container（PS或Worker），用户只需在TensorFlow分布式模式程序中，从环境变量中获取对应变量，从而完成ClusterSpec及role、index分配。例如：

import os
import json
cluster_def = json.loads(os.environ["TF_CLUSTER_DEF"])
cluster = tf.train.ClusterSpec(cluster_def)
job_name = os.environ["TF_ROLE"]
task_index = int(os.environ["TF_INDEX"])