- 优先队列
- 简介
- 优先队列的实现:
- 测试代码:
- 练习
优先队列
简介
普通的队列是一种先进先出的数据结构,元素在队列尾追加,而从队列头删除。在优先队列中,元素被赋予优先级。当访问元素时,具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高级先出 (largest-in,first-out)的行为特征。
优先队列是0个或多个元素的集合,每个元素都有一个优先权或值,对优先队列执行的操作有:
- 查找;
- 插入一个新元素;
- 删除。
在最小优先队列(min priority queue)中,查找操作用来搜索优先权最小的元素,删除操作用来删除该元素;对于最大优先队列(max priority queue),查找操作用来搜索优先权最大的元素,删除操作用来删除该元素。优先权队列中的元素可以有相同的优先权,查找与删除操作可根据任意优先权进行。
优先队列的实现:
首先定义 PriorityQueue 结构体
#[derive(Debug)]
struct PriorityQueue<T> where T: PartialOrd + Clone {
pq: Vec<T>
}
第二行的where T: PartialOrd + Clone
指的是 PriorityQueue 存储的泛型 T 是满足 PartialOrd
和 Clone
trait 约束的,意味着泛型 T 是可排序和克隆的。
后面是一些基本的方法实现,比较简单,就直接看代码吧。这个优先队列是基于Vec实现的,有O(1)的插入和O(n)的最大/最小值出列。
impl<T> PriorityQueue<T> where T: PartialOrd + Clone {
fn new() -> PriorityQueue<T> {
PriorityQueue { pq: Vec::new() }
}
fn len(&self) -> usize {
self.pq.len()
}
fn is_empty(&self) -> bool {
self.pq.len() == 0
}
fn insert(&mut self, value: T) {
self.pq.push(value);
}
fn max(&self) -> Option<T> {
if self.is_empty() { return None }
let max = self.max_index();
Some(self.pq[max].clone())
}
fn min(&self) -> Option<T> {
if self.is_empty() { return None }
let min = self.min_index();
Some(self.pq[min].clone())
}
fn delete_max(&mut self) -> Option<T> {
if self.is_empty() { return None; }
let max = self.max_index();
Some(self.pq.remove(max).clone())
}
fn delete_min(&mut self) -> Option<T> {
if self.is_empty() { return None; }
let min = self.min_index();
Some(self.pq.remove(min).clone())
}
fn max_index(&self) -> usize {
let mut max = 0;
for i in 1..self.pq.len() - 1 {
if self.pq[max] < self.pq[i] {
max = i;
}
}
max
}
fn min_index(&self) -> usize {
let mut min = 0;
for i in 0..self.pq.len() - 1 {
if self.pq[i] < self.pq[i + 1] {
min = i;
}
}
min
}
}
测试代码:
fn test_keep_min() {
let mut pq = PriorityQueue::new();
pq.insert(3);
pq.insert(2);
pq.insert(1);
pq.insert(4);
assert!(pq.min().unwrap() == 1);
}
fn test_keep_max() {
let mut pq = PriorityQueue::new();
pq.insert(2);
pq.insert(4);
pq.insert(1);
pq.insert(3);
assert!(pq.max().unwrap() == 4);
}
fn test_is_empty() {
let mut pq = PriorityQueue::new();
assert!(pq.is_empty());
pq.insert(1);
assert!(!pq.is_empty());
}
fn test_len() {
let mut pq = PriorityQueue::new();
assert!(pq.len() == 0);
pq.insert(2);
pq.insert(4);
pq.insert(1);
assert!(pq.len() == 3);
}
fn test_delete_min() {
let mut pq = PriorityQueue::new();
pq.insert(3);
pq.insert(2);
pq.insert(1);
pq.insert(4);
assert!(pq.len() == 4);
assert!(pq.delete_min().unwrap() == 1);
assert!(pq.len() == 3);
}
fn test_delete_max() {
let mut pq = PriorityQueue::new();
pq.insert(2);
pq.insert(10);
pq.insert(1);
pq.insert(6);
pq.insert(3);
assert!(pq.len() == 5);
assert!(pq.delete_max().unwrap() == 10);
assert!(pq.len() == 4);
}
fn main() {
test_len();
test_delete_max();
test_delete_min();
test_is_empty();
test_keep_max();
test_keep_min();
}
练习
基于二叉堆实现一个优先队列,以达到O(1)的出列和O(log n)的入列