练习

使用本章的房产数据集：

1. 尝试一个支持向量机回归器（sklearn.svm.SVR），使用多个超参数，比如kernel="linear"（多个超参数C值）。现在不用担心这些超参数是什么含义。最佳的SVR预测表现如何？

2. 尝试用RandomizedSearchCV替换GridSearchCV。

3. 尝试在准备流水线中添加一个只选择最重要属性的转换器。

4. 尝试创建一个单独的可以完成数据准备和最终预测的流水线。

5. 使用GridSearchCV自动探索一些准备过程中的候选项。

练习题答案可以在线上的 Jupyter notebook 找到。