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    7 深入阅读

    关于本章的进一步材料以及如何安装 Prover9 定理证明器和 Mace4 模型生成器的内容请查阅http://nltk.org/。这两个推论工具一般信息见(McCune, 2008)。

    用 NLTK 进行语义分析的更多例子，请参阅http://nltk.org/howto上的语义和逻辑 HOWTO。请注意，范围歧义还有其他两种解决方法，即(Blackburn & Bos, 2005)描述的 Hole 语义和(Dalrymple, 1999)描述的 Glue 语义。

    自然语言语义中还有很多现象没有在本章中涉及到，主要有：

    1. 事件、时态和体；
    2. 语义角色；
    3. 广义量词，如 most；
    4. 内涵结构，例如像 may 和 believe 这样的动词。

    （1）和（2）可以使用一阶逻辑处理，（3）和（4）需要不同的逻辑。下面的读物中很多都讲述了这些问题。

    建立自然语言前端数据库方面的结果和技术的综合概述可以在(Androutsopoulos, Ritchie, & Thanisch, 1995)中找到。

    任何一本现代逻辑的入门书都将提出命题和一阶逻辑。强烈推荐(Hodges, 1977)，书中有很多有关自然语言的有趣且有洞察力的文字和插图。

    要说范围广泛，参阅两卷本的关于逻辑教科书(Gamut, 1991)和(Gamut, 1991)，也包含了有关自然语言的形式语义的当代材料，例如 Montague 文法和内涵逻辑。(Kamp & Reyle, 1993)提供段落表示理论的权威报告，包括涵盖大量且有趣的自然语言片段，包括时态、体和形态。另一个对许多自然语言结构的语义的全面研究是(Carpenter, 1997)。

    有许多作品介绍语言学理论框架内的逻辑语义。(Chierchia & McConnell-Ginet, 1990)与句法相对无关，而(Heim & Kratzer, 1998) and (Larson & Segal, 1995)都更明确的倾向于将语义真值条件整合到乔姆斯基框架中。

    (Blackburn & Bos, 2005)是致力于计算语义的第一本教科书，为该领域提供了极好的介绍。它扩展了许多本章涵盖的主题，包括量词范围歧义的未指定、一阶逻辑推理以及段落处理。

    要获得更先进的当代语义方法的概述，包括处理时态和广义量词，尝试查阅(Lappin, 1996)或(Benthem & Meulen, 1997)。