- 数据同步功能
- Table routing
- 参数配置
- 参数解释
- 使用示例
- 分库分表合并
- 分库合并
- 错误的 table routing
- Black & white table lists
- 参数配置
- 参数解释
- 过滤规则
- 使用示例
- Binlog event filter
- 参数配置
- 参数解释
- 使用示例
- 过滤分库分表的所有删除操作
- 只同步分库分表的 DML 操作
- 过滤 TiDB 不支持的 SQL 语句
- 过滤 TiDB parser 不支持的 SQL 语句
- Column mapping
- 参数配置
- 参数解释
partition id
表达式
- 使用示例
- 同步延迟监控
- 系统权限
- 参数配置
- 原理介绍
- Table routing
数据同步功能
本文将详细介绍 DM 提供的数据同步功能,以及相关的配置选项。
Table routing
Table routing 提供将上游 MySQL/MariaDB 实例的某些表同步到下游指定表的功能。
注意:
- 不支持对同一个表设置多个不同的路由规则。
- Schema 的匹配规则需要单独设置,用来同步
create/drop schema xx
,例如下面参数配置中的 rule-2。
参数配置
routes:
rule-1:
schema-pattern: "test_*"
table-pattern: "t_*"
target-schema: "test"
target-table: "t"
rule-2:
schema-pattern: "test_*"
target-schema: "test"
参数解释
将根据 schema-pattern
/table-pattern
匹配上该规则的上游 MySQL/MariaDB 实例的表同步到下游的 target-schema
/target-table
。
使用示例
下面展示了三个不同场景下的配置示例。
分库分表合并
假设存在分库分表场景,需要将上游两个 MySQL 实例的表 test_{1,2,3...}
.t_{1,2,3...}
同步到下游 TiDB 的一张表 test
.t
。
为了同步到下游实例的表 test
.t
需要创建两个 table routing 规则:
rule-1
用来同步匹配上schema-pattern: "test_*"
和table-pattern: "t_*"
的表的 DML/DDL 语句到下游的test
.t
。rule-2
用来同步匹配上schema-pattern: "test_*"
的库的 DDL 语句,例如create/drop schema xx
。
注意:
- 如果下游 TiDB
schema: test
已经存在, 并且不会被删除,则可以省略rule-2
。- 如果下游 TiDB
schema: test
不存在,只设置了rule_1
,则同步会报错schema test doesn't exist
。
rule-1:
schema-pattern: "test_*"
table-pattern: "t_*"
target-schema: "test"
target-table: "t"
rule-2:
schema-pattern: "test_*"
target-schema: "test"
分库合并
假设存在分库场景,将上游两个 MySQL 实例 test_{1,2,3...}
.t_{1,2,3...}
同步到下游 TiDB 的 test
.t_{1,2,3...}
,创建一条路由规则即可:
rule-1:
schema-pattern: "test_*"
target-schema: "test"
错误的 table routing
假设存在下面两个路由规则,test_1_bak
.t_1_bak
可以匹配上 rule-1
和 rule-2
,违反 table 路由的限制而报错。
rule-0:
schema-pattern: "test_*"
target-schema: "test"
rule-1:
schema-pattern: "test_*"
table-pattern: "t_*"
target-schema: "test"
target-table: "t"
rule-2:
schema-pattern: "test_1_bak"
table-pattern: "t_1_bak"
target-schema: "test"
target-table: "t_bak"
Black & white table lists
上游数据库实例表的黑白名单过滤规则,可以用来过滤或者只同步某些 database/table
的所有操作。
参数配置
black-white-list:
rule-1:
do-dbs: ["~^test.*"] # 以 ~ 字符开头,表示规则是正则表达式
ignore-dbs: ["mysql"]
do-tables:
- db-name: "~^test.*"
tbl-name: "~^t.*"
- db-name: "test"
tbl-name: "t"
ignore-tables:
- db-name: "test"
tbl-name: "log"
参数解释
do-dbs
要同步的库的白名单ignore-dbs
要同步的库的黑名单do-tables
要同步的表的白名单ignore-tables
要同步的表的黑名单- 上面黑白名单中 以
~
字符开头名称为正则表达式。
过滤规则
判断 table test
.t
是否应该被过滤的过滤流程如下:
首先 schema 过滤判断
如果
do-dbs
不为空,判断do-dbs
中是否存在一个匹配的 schema。- 如果存在,则进入 table 过滤判断。
- 如果不存在,则过滤
test
.t
。
如果
do-dbs
为空并且ignore-dbs
不为空,判断ignore-dbs
中是否存在一个匹配的 schema。- 如果存在,则过滤
test
.t
。 - 如果不存在,则进入 table 过滤判断。
- 如果存在,则过滤
如果
do-dbs
和ignore-dbs
都为空,则进入 table 过滤判断。
进行 table 过滤判断
如果
do-tables
不为空,判断do-tables
中是否存在一个匹配的 table。- 如果存在,则同步
test
.t
。 - 如果不存在,则过滤
test
.t
。
- 如果存在,则同步
如果
ignore-tables
不为空,判断ignore-tables
中是否存在一个匹配的 table。- 如果存在,则过滤
test
.t
. - 如果不存在,则同步
test
.t
。
- 如果存在,则过滤
如果
do-tables
和ignore-tables
都为空,则同步test
.t
。
注意:
判断 schema
test
是否被过滤,只进行 schema 过滤判断
使用示例
假设上游 MySQL 实例包含以下表:
`logs`.`messages_2016`
`logs`.`messages_2017`
`logs`.`messages_2018`
`forum`.`users`
`forum`.`messages`
`forum_backup_2016`.`messages`
`forum_backup_2017`.`messages`
`forum_backup_2018`.`messages`
配置如下:
black-white-list:
bw-rule:
do-dbs: ["forum_backup_2018", "forum"]
ignore-dbs: ["~^forum_backup_"]
do-tables:
- db-name: "logs"
tbl-name: "~_2018$"
- db-name: "~^forum.*"
tbl-name: "messages"
ignore-tables:
- db-name: "~.*"
tbl-name: "^messages.*"
应用 bw-rule
规则后:
table | 是否过滤 | 过滤的原因 |
---|---|---|
logs .messages_2016 |
是 | schema logs 没有匹配到 do-dbs 任意一项 |
logs .messages_2017 |
是 | schema logs 没有匹配到 do-dbs 任意一项 |
logs .messages_2018 |
是 | schema logs 没有匹配到 do-dbs 任意一项 |
forum_backup_2016 .messages |
是 | schema forum_backup_2016 没有匹配到 do-dbs 任意一项 |
forum_backup_2017 .messages |
是 | schema forum_backup_2017 没有匹配到 do-dbs 任意一项 |
forum .users |
是 | 1. schema forum 匹配到 do-dbs 进入 table 过滤2. schema 和 table 没有匹配到 do-tables 和 ignore-tables 中任意一项,并且 do-tables 不为空,因此过滤 |
forum .messages |
否 | 1. schema forum 匹配到 do-dbs 进入 table 过滤2. schema 和 table 匹配到 do-tables 的 db-name: "~^forum.*",tbl-name: "messages" |
forum_backup_2018 .messages |
否 | 1. schema forum_backup_2018 匹配到 do-dbs 进入 table 过滤2. schema 和 table 匹配到 do-tables 的 db-name: "~^forum.*",tbl-name: "messages" |
Binlog event filter
Binlog event filter 是比同步表黑白名单更加细粒度的过滤规则,可以指定只同步或者过滤掉某些 schema / table
的指定类型 binlog,比如 INSERT
,TRUNCATE TABLE
。
注意:
同一个表匹配上多个规则,将会顺序应用这些规则,并且黑名单的优先级高于白名单,即如果同时存在规则
Ignore
和Do
应用在某个 table 上,那么Ignore
生效。
参数配置
filters:
rule-1:
schema-pattern: "test_*"
table-pattern: "t_*"
events: ["truncate table", "drop table"]
sql-pattern: ["^DROP\\s+PROCEDURE", "^CREATE\\s+PROCEDURE"]
action: Ignore
参数解释
schema-pattern
/table-pattern
:对匹配上的上游 MySQL/MariaDB 实例的表的 binlog events 或者 DDL SQL 语句进行以下规则过滤。events
:binlog events 数组。| Event | 分类 | 解释 | | ———————- | —— | ——————————————- | | all | | 代表包含下面所有的 events | | all dml | | 代表包含下面所有 DML events | | all ddl | | 代表包含下面所有 DDL events | | none | | 代表不包含下面所有 events | | none ddl | | 代表不包含下面所有 DDL events | | none dml | | 代表不包含下面所有 DML events | | insert | DML | insert DML event | | update | DML | update DML event | | delete | DML | delete DML event | | create database | DDL | create database event | | drop database | DDL | drop database event | | create table | DDL | create table event | | create index | DDL | create index event | | drop table | DDL | drop table event | | truncate table | DDL | truncate table event | | rename table | DDL | rename table event | | drop index | DDL | drop index event | | alter table | DDL | alter table event |
sql-pattern
:用于过滤指定的 DDL SQL 语句,支持正则表达式匹配,例如上面示例"^DROP\\s+PROCEDURE"
。action
:string(Do
/Ignore
);进行下面规则判断,满足其中之一则过滤,否则不过滤。Do
:白名单。binlog event 如果满足下面两个条件之一就会被过滤掉:- 不在该 rule 的
events
中。 - 如果规则的
sql-pattern
不为空的话,对应的 SQL 没有匹配上sql-pattern
中任意一项。
- 不在该 rule 的
Ignore
:黑名单。如果满足下面两个条件之一就会被过滤掉:- 在该 rule 的
events
中。 - 如果规则的
sql-pattern
不为空的话,对应的 SQL 可以匹配上sql-pattern
中任意一项。
- 在该 rule 的
使用示例
过滤分库分表的所有删除操作
需要设置下面两个 Binlog event filter rule
来过滤掉所有的删除操作:
filter-table-rule
过滤掉所有匹配到 patterntest_*
.t_*
的 table 的turncate table
、drop table
、delete statement
操作。filter-schema-rule
过滤掉所有匹配到 patterntest_*
的 schema 的drop database
操作。
filters:
filter-table-rule:
schema-pattern: "test_*"
table-pattern: "t_*"
events: ["truncate table", "drop table", "delete"]
action: Ignore
filter-schema-rule:
schema-pattern: "test_*"
events: ["drop database"]
action: Ignore
只同步分库分表的 DML 操作
需要设置下面两个 Binlog event filter rule
只同步 DML 操作:
do-table-rule
只同步所有匹配到 patterntest_*
.t_*
的 table 的create table
、insert
、update
、delete
操作。do-schema-rule
只同步所有匹配到 patterntest_*
的 schema 的create database
操作。
注意:
同步
create database/table
的原因是创建库和表后才能同步DML
。
filters:
do-table-rule:
schema-pattern: "test_*"
table-pattern: "t_*"
events: ["create table", "all dml"]
action: Do
do-schema-rule:
schema-pattern: "test_*"
events: ["create database"]
action: Do
过滤 TiDB 不支持的 SQL 语句
可设置如下规则过滤 TiDB 不支持的 PROCEDURE
语句:
filters:
filter-procedure-rule:
schema-pattern: "test_*"
table-pattern: "t_*"
sql-pattern: ["^DROP\\s+PROCEDURE", "^CREATE\\s+PROCEDURE"]
action: Ignore
过滤 TiDB parser 不支持的 SQL 语句
对于 TiDB parser 不支持的 SQL 语句,DM 无法解析获得 schema
/table
信息,因此需要使用全局过滤规则:schema-pattern: "*"
。
注意:
全局过滤规则的设置必须尽可能严格,以避免预期之外地过滤掉需要同步的数据。
可设置如下规则过滤 TiDB parser 不支持的 PARTITION
语句:
filters:
filter-partition-rule:
schema-pattern: "*"
sql-pattern: ["ALTER\\s+TABLE[\\s\\S]*ADD\\s+PARTITION", "ALTER\\s+TABLE[\\s\\S]*DROP\\s+PARTITION"]
action: Ignore
Column mapping
Column mapping 提供对表的列值进行修改的功能。可以根据不同的表达式对表的指定列做不同的修改操作,目前只支持 DM 提供的内置表达式。
注意:
- 不支持修改 column 的类型和表结构。
- 不支持对同一个表设置多个不同的列值转换规则。
参数配置
column-mappings:
rule-1:
schema-pattern: "test_*"
table-pattern: "t_*"
expression: "partition id"
source-column: "id"
target-column: "id"
arguments: ["1", "test", "t", "_"]
rule-2:
schema-pattern: "test_*"
table-pattern: "t_*"
expression: "partition id"
source-column: "id"
target-column: "id"
arguments: ["2", "test", "t", "_"]
参数解释
schema-pattern
/table-pattern
:对匹配上该规则的上游 MySQL/MariaDB 实例的表按照指定expression
进行列值修改操作。source-column
,target-column
:对source-column
列的值按照指定expression
进行修改,将修改后的值赋值给target-column
。expression
:对数据进行转换的表达式,目前只支持下面的内置计算表达式。
partition id
表达式
partition id
目的是为了解决分库分表合并同步的自增主键的冲突。
partition id
限制
注意下面的限制:
- 只支持类型为 bigint 的列,通常为自增主键,联合主键或者联合唯一索引的其中一列
- 如果
schema 前缀
不为空,则库名的组成必须为schema 前缀
或者schema 前缀 + 分隔符 + 数字(即 schema ID)
,例如:支持s
和s_1
,不支持s_a
- 如果
table 前缀
不为空,则表名的组成必须为table 前缀
或者table 前缀 + 分隔符 + 数字(即 table ID)
- 如果库名/表名不包含
… + 分隔符 + 数字
部分,则对应的 ID 默认为 0 - 对分库分表的规模支持限制如下
- 支持最多 16 个 MySQL/MariaDB 实例(0 <= instance ID <= 15)
- 每个实例支持最多 128 个 schema(0 <= schema ID <= 127)
- 每个实例的每个 schema 支持最多 256 个 table(0 <= table ID <= 255)
- 进行列值映射的列的范围 (0 <= ID <= 17592186044415)
{instance ID, schema ID, table ID}
组合需要保持唯一
- 目前该功能是定制功能,如果需要调整请联系相关开发人员进行调整
partition id
参数配置
用户需要在 arguments 里面按顺序设置以下三个或四个参数:
instance_id
:客户指定的上游分库分表的 MySQL/MariaDB instance ID(0 <= instance ID <= 15)schema 前缀
:用来解析库名并获取schema ID
table 前缀
:用来解释表名并获取table ID
- 分隔符:用来分隔前缀与 ID,可省略,省略时分隔符默认为空字符串
instance_id
、schema 前缀
和 table 前缀
这三个参数均可被设置为空字符串(""
),表示对应的部分不会被编码进 partition id
。
partition id
表达式规则
partition id
会用 arguments 里面的数字来填充自增主键 ID 的首个比特位,计算出来一个 int64(即 MySQL bigint)类型的值,具体规则如下:
instance_id | schema 前缀 | table 前缀 | 编码 |
---|---|---|---|
☑ 已定义 | ☑ 已定义 | ☑ 已定义 | [S : 1 比特位] [I : 4 比特位] [D : 7 比特位] [T : 8 比特位] [P : 44 比特位] |
☐ 空 | ☑ 已定义 | ☑ 已定义 | [S : 1 比特位] [D : 7 比特位] [T : 8 比特位] [P : 48 比特位] |
☑ 已定义 | ☐ 空 | ☑ 已定义 | [S : 1 比特位] [I : 4 比特位] [T : 8 比特位] [P : 51 比特位] |
☑ 已定义 | ☑ 已定义 | ☐ 空 | [S : 1 比特位] [I : 4 比特位] [D : 7 比特位] [P : 52 比特位] |
☐ 空 | ☐ 空 | ☑ 已定义 | [S : 1 比特位] [T : 8 比特位] [P : 55 比特位] |
☐ 空 | ☑ 已定义 | ☐ 空 | [S : 1 比特位] [D : 7 比特位] [P : 56 比特位] |
☑ 已定义 | ☐ 空 | ☐ 空 | [S : 1 比特位] [I : 4 比特位] [P : 59 比特位] |
S
:符号位,保留I
:instance ID,默认 4 比特位D
:schema ID,默认 7 比特位T
:table ID,默认 8 比特位P
:自增主键 ID,占据剩下的比特位(≥44 比特位)
使用示例
假设存在分库分表场景:将上游两个 MySQL 实例的 test_{1,2,3...}
.t_{1,2,3...}
同步到下游 TiDB 的 test
.t
,并且这些表都有自增主键。
需要设置下面两个规则:
column-mappings:
rule-1:
schema-pattern: "test_*"
table-pattern: "t_*"
expression: "partition id"
source-column: "id"
target-column: "id"
arguments: ["1", "test", "t", "_"]
rule-2:
schema-pattern: "test_*"
table-pattern: "t_*"
expression: "partition id"
source-column: "id"
target-column: "id"
arguments: ["2", "test", "t", "_"]
- MySQL instance 1 的表
test_1
.t_1
的ID = 1
的行经过转换后 ID = 1 变为1 << (64-1-4) | 1 << (64-1-4-7) | 1 << 44 | 1 = 580981944116838401
- MySQL instance 2 的表
test_1
.t_2
的ID = 1
的行经过转换后 ID = 2 变为2 << (64-1-4) | 1 << (64-1-4-7) | 2 << 44 | 2 = 1157460288606306306
同步延迟监控
DM 支持通过 heartbeat 真实同步数据来计算每个同步任务与 MySQL/MariaDB 的实时同步延迟。
注意:
- 同步延迟的估算的精度在秒级别。
- heartbeat 相关的 binlog 不会同步到下游,在计算延迟后会被丢弃。
系统权限
如果开启 heartbeat 功能,需要上游 MySQL/MariaDB 实例提供下面的权限:
- SELECT
- INSERT
- CREATE (databases, tables)
参数配置
在 task 的配置文件中设置:
enable-heartbeat: true
原理介绍
- DM-worker 在对应的上游 MySQL/MariaDB 创建库
dm_heartbeat
(当前不可配置) - DM-worker 在对应的上游 MySQL/MariaDB 创建表
heartbeat
(当前不可配置) - DM-worker 每秒钟(当前不可配置)在对应的上游 MySQL/MariaDB 的
dm_heartbeat
.heartbeat
表中,利用replace statement
更新当前时间戳TS_master
- DM-worker 每个任务拿到
dm_heartbeat
.heartbeat
的 binlog 后,更新自己的同步时间TS_slave_task
- DM-worker 每 10 秒在对应的上游 MySQL/MariaDB 的
dm_heartbeat
.heartbeat
查询当前的TS_master
,并且对每个任务计算task_lag
=TS_master
-TS_slave_task
可以在 metrics 的 binlog replication 处理单元找到 replicate lag 监控项。