- 数据序列化
- 什么是数据序列化?
- Pickle
- Protobuf
数据序列化
什么是数据序列化?
数据序列化是将结构化数据转换成允许以共享或存储的格式,可恢复其原始结构的概念。在某些情况下,数据序列化的第二个目的是将要序列化数据的大小最小化,从而使磁盘空间或带宽要求最小化。
Pickle
Python原生的数据序列化模块称为 Pickle 。
例子如下:
- import pickle
- #Here's an example dict
- grades = { 'Alice': 89, 'Bob': 72, 'Charles': 87 }
- #Use dumps to convert the object to a serialized string
- serial_grades = pickle.dumps( grades )
- #Use loads to de-serialize an object
- received_grades = pickle.loads( serial_grades )
Protobuf
如果您正在寻找支持多种语言的序列化模块,那么Google的 Protobuf 库就是一个选择。
原文: http://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/scenarios/serialization.html