• 数据序列化
    • 什么是数据序列化?
    • Pickle
    • Protobuf

    数据序列化

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    什么是数据序列化?

    数据序列化是将结构化数据转换成允许以共享或存储的格式,可恢复其原始结构的概念。在某些情况下,数据序列化的第二个目的是将要序列化数据的大小最小化,从而使磁盘空间或带宽要求最小化。

    Pickle

    Python原生的数据序列化模块称为 Pickle 。

    例子如下:

    1. import pickle
    2.  
    3. #Here's an example dict
    4. grades = { 'Alice': 89, 'Bob': 72, 'Charles': 87 }
    5.  
    6. #Use dumps to convert the object to a serialized string
    7. serial_grades = pickle.dumps( grades )
    8.  
    9. #Use loads to de-serialize an object
    10. received_grades = pickle.loads( serial_grades )

    Protobuf

    如果您正在寻找支持多种语言的序列化模块,那么Google的 Protobuf 库就是一个选择。

    原文: http://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/scenarios/serialization.html