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分布式金融级消息总线 DeFiBus 文档
DeFiBus=RPC+MQ，是基于开源消息中间件打造的安全可控的分布式金融级消息总线。DeFiBus不仅提供了RPC同步调用，还提供了MQ的异步事件通知、事件组播和广播等常用服务调用和消息模式，同时增加了应用多中心多活、服务就近、灰度发布等分布式场景下的高可用能力。在对于机器故障的容错能力方面的增强，也让消息总线的服务更加稳定可靠，为业务提供7x24的服务... -
机器学习实战（Machine Learning in Action）
机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智... -
写给人类的机器学习
这个世界不缺少科学家，缺少能说人话的科学家。 -
Kubernetes Handbook （Kubernetes指南）
Kubernetes 是谷歌开源的容器集群管理系统，是 Google 多年大规模容器管理技术 Borg 的开源版本，也是 CNCF 最重要的项目之一，主要功能包括： 基于容器的应用部署、维护和滚动升级 负载均衡和服务发现 跨机器和跨地区的集群调度 自动伸缩 无状态服务和有状态服务 广泛的 Volume 支持 插件机制保证扩展性 -
TensorFlow 官方文档中文版
机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、... -
ELK Stack 中文指南
Elastic Stack 是 原 ELK Stack 在 5.0 版本加入 Beats 套件后的新称呼。Elastic Stack 在最近两年迅速崛起，成为机器数据分析，或者说实时日志处理领域，开源界的第一选择。 -
机器学习实战（Machine Learning in Action）
很多程序员说机器学习 TM 太难学了，是的，真 TM 难学，我想最难的是：没有一本像《机器学习实战》那样的作者愿意以程序员 Coding 角度去给大家讲解！！ -
Spark 编程指南简体中文版
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再... -
计算与推断思维 中文版
数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。 -
Edward中文文档
Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。