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Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

计算机科学是一个极其宽泛的学科。全球的分布式系统、人工智能、机器人、图形、安全、科学计算，计算机体系结构和许多新兴的二级领域，每年都会由于新技术和新发现而扩展。计算机科学的快速发展广泛影响了人类生活。商业、通信、科学、艺术、休闲和政治都被计算机领域彻底改造。

本书首先介绍了使用Go官方库开发RPC服务的方法，然后介绍流行gRPC库以及其它一些RPC框架如Thrift等，后面重点介绍高性能的分布式全功能的RPC框架 rpcx。读者通过阅读本书，可以快速学习和了解Go生态圈的RPC开发技术，并且应用到产品的开发中。

GatewayWorker基于Workerman开发的一个项目框架，用于快速开发TCP长连接应用，例如app推送服务端、即时IM服务端、游戏服务端、物联网、智能家居等等

SBT 是一个灵活强大的项目构建工具，相比其他构建工具用起来会发现简洁简洁，但是从功能上看一点都逊色于其他构建工具。快速入门可以帮助您快速的利用SBT构建或维护一个工程，并且简单介绍了一些配置构建工具的相关概念。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。官方教程是官方文档的教程页面上的教程。

Kivy 是一个开源的 Python 框架，用于快速开发应用，实现各种当前流行的用户界面，比如多点触摸等等。 Kivy 可以运行于 Windows， Linux， MacOS， Android， iOS 等当前绝大部分主流桌面/移动端操作系统。

欢迎进入Consul的入门指南!这个指南是开始使用Consul的起点,通过这个指南了解Consul是什么,他可以解决哪些问题.它与现有软件的比较和怎么开始使用它.如果你对Consul已经有基本的了解,可以阅读 文档 ,它提供更多可用特性的参考.

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