• 范围（边界）聚合器

    范围（边界）聚合器

    在geohash聚合器的例子中，我们使用了一个矩形框过滤器来将结果限制在纽约区域。
    然而，我们的结果都分布在曼哈顿。
    当在地图上呈现给用户时，合理的方式是可以缩放到有数据的区域；地图上有大量空白区域是没有任何点分布的。

    范围过滤器是这么做得：
    它计算出一个个小矩形框来覆盖到所有的坐标点。

    2. GET /attractions/restaurant/_search?search_type=count
    3. {
    4.   "query": {
    5.     "filtered": {
    6.       "filter": {
    7.         "geo_bounding_box": {
    8.           "location": {
    9.             "top_left": {
    10.               "lat":  40,8,
    11.               "lon": -74.1
    12.             },
    13.             "bottom_right": {
    14.               "lat":  40.4,
    15.               "lon": -73.9
    16.             }
    17.           }
    18.         }
    19.       }
    20.     }
    21.   },
    22.   "aggs": {
    23.     "new_york": {
    24.       "geohash_grid": {
    25.         "field":     "location",
    26.         "precision": 5
    27.       }
    28.     },
    29.     "map_zoom": { <1>
    30.       "geo_bounds": {
    31.         "field":     "location"
    32.       }
    33.     }
    34.   }
    35. }
    • <1> 范围聚合器会计算出一个最小的矩形框来覆盖查询结果的所有文档。

    返回结果包含了一个可以用来在地图上缩放的矩形框：

    2. ...
    3. "aggregations": {
    4.   "map_zoom": {
    5.      "bounds": {
    6.         "top_left": {
    7.            "lat":  40.722,
    8.            "lon": -74.011
    9.         },
    10.         "bottom_right": {
    11.            "lat":  40.715,
    12.            "lon": -73.983
    13.         }
    14.      }
    15.   },
    16. ...

    实际上，我们可以把矩形聚合器放到每一个 geohash 单元里，因为有坐标点的单元只占了所有单元的一部分：

    2. GET /attractions/restaurant/_search?search_type=count
    3. {
    4.   "query": {
    5.     "filtered": {
    6.       "filter": {
    7.         "geo_bounding_box": {
    8.           "location": {
    9.             "top_left": {
    10.               "lat":  40,8,
    11.               "lon": -74.1
    12.             },
    13.             "bottom_right": {
    14.               "lat":  40.4,
    15.               "lon": -73.9
    16.             }
    17.           }
    18.         }
    19.       }
    20.     }
    21.   },
    22.   "aggs": {
    23.     "new_york": {
    24.       "geohash_grid": {
    25.         "field":     "location",
    26.         "precision": 5
    27.       },
    28.       "aggs": {
    29.         "cell": { <1>
    30.           "geo_bounds": {
    31.             "field": "location"
    32.           }
    33.         }
    34.       }
    35.     }
    36.   }
    37. }
    • <1> 子聚合器 cell_bounds 会作用于每个 geohash 单元。

    现在落在每个geohash单元中的点都有了一个所在的矩形框区域：

    2. ...
    3. "aggregations": {
    4.   "new_york": {
    5.      "buckets": [
    6.         {
    7.            "key": "dr5rs",
    8.            "doc_count": 2,
    9.            "cell": {
    10.               "bounds": {
    11.                  "top_left": {
    12.                     "lat":  40.722,
    13.                     "lon": -73.989
    14.                  },
    15.                  "bottom_right": {
    16.                     "lat":  40.719,
    17.                     "lon": -73.983
    18.                  }
    19.               }
    20.            }
    21.         },
    22. ...